一个matlab的工具包,里面包括一些分类器 例如 KNN KMEAN SVM NETLAB 等等有很多.
上传时间： 2015-04-22
上传用户：dianxin61
这个是利用MATLAB实现的KNN算法的实现
上传时间： 2014-11-23
上传用户：txfyddz
matlab 源码 KNN classification
标签： classification matlab KNN 源码
上传时间： 2014-01-02
上传用户：kiklkook
K近邻算法（KNN）的matlab源代码，程序清晰易读
上传时间： 2017-01-17
上传用户：change0329
knn分类程序，基于matlab开发
上传时间： 2013-12-20
上传用户：diets
KNN算法的实现，k-nearest neighbors聚类算法的matlab 实现
上传时间： 2013-12-19
上传用户：AbuGe
基于MATLAB实现的说话人识别程序，分别用bp、pnn、som、rbf、lvq等算法，对语音文件进行训练和测试，效果不错。~..~ 下面说明一下bprengong程序： 数据分别用来训练和测试两部分。 具体程序分为两部分，第一部分为：计算识别模型 变量v是mfcc处理以后的矢量。因为数据可能长短不一，所以放在同一进行截取。p的每一行代表一个语音数据（共15个）。变量Pr为每一行的最大最小值。变量T为目标值。输出神经元个数为15。 在训练阶段，如果用于训练的输入训练样本的类别标号为i（即语音数据的标号），则训练时设第i个节点的期望输出设为1。其余节点期望输出均为0。 在识别时，当一个未知类别的样本作用到输入端时，考查各输出节点的输出，并将这个样本的类别判定为输出值最大的那个节点对应的类别。
上传时间： 2016-05-23
上传用户：钓鳌牧马
* acousticfeatures.m: Matlab script to generate training and testing files from event timeseries. * afm_mlpatterngen.m: Matlab script to extract feature information from acoustic event timeseries. * extractevents.m: Matlab script to extract event timeseries using the complete run timeseries and the ground truth/label information. * extractfeatures.m: Matlab script to extract feature information from all acoustic and seismic event timeseries for a given run and set of nodes. * sfm_mlpatterngen.m: Matlab script to extract feature information from esmic event timeseries. * ml_train1.m: Matlab script implementation of the Maximum Likelihood Training Module. ?ml_test1.m: Matlab script implementation of the Maximum Likelihood Testing Module. ?knn.m: Matlab script implementation of the k-Nearest Neighbor Classifier Module.
标签： acousticfeatures timeseries generate training
上传时间： 2013-12-26
上传用户：牛布牛
This is LEACH routing protocol simulation code using Matlab, taken from the author of SEP routing protocol.
标签： routing simulation protocol Matlab
上传时间： 2017-03-28
上传用户：集美慧
用matlab实现的算法，速度非常快，是knn的经典算法。
上传时间： 2017-08-20
上传用户：it男一枚
